通过一个简单的例子来解释思维链的实现原理：

思维链主要通过提示工程(Prompt Engineering)来实现，核心是在训练或提示时加入推理示例。

基本实现方式：

1. 提示模板示例：

问题：小明有5个苹果，给了小红2个，又从商店买了3个，现在有几个苹果？

让我们一步步思考：
1. 首先，小明开始有5个苹果
2. 给了小红2个，所以剩下：5 - 2 = 3个
3. 从商店买了3个，现在总共：3 + 3 = 6个

答案：小明现在有6个苹果

2. 实现原理：

• 模型训练时会接触大量类似的分步推理样本
• 在推理时，通过提示词触发这种思维模式
• 模型会模仿这种思维结构输出内容

3. 关键技术点：

• 明确的步骤标记（1,2,3...）
• 清晰的中间推理过程
• 逻辑连贯的推理链条
• 最终结论的明确给出

这种方法让模型学会了"展示工作过程"，而不是直接跳到答案。